「ChatGPTとGemini、結局どっちを使えばいいの?」
「なんとなくChatGPTを使っているけど、Geminiも気になる…」
そんなふうに迷っていませんか?
実は、この2つのAIは「得意なこと」が全く違います。
自分の目的に合わない方を使っていると、思ったような成果が出ず、時間を無駄にしてしまうかもしれません。
私自身、AI情報を発信する登録者36万人超のYouTubeチャンネル「mikimiki web スクール」と、受講生2,900名超のChatGPT活用講座を運営し、多くの受講生の方にAI活用法をお伝えしてきました。

また、日々の業務でも両方のAIを使い倒している立場として、それぞれのリアルな実力差を実感しています。
そこで今回は、2026年最新の「ChatGPT vs Gemini」を以下の16項目で徹底検証していきます。
| 見出し | この記事でわかること |
|---|---|
| 「ChatGPT」と「Gemini」どちらがおすすめ? | ・ChatGPTをおすすめする人 ・Geminiをおすすめする人 |
| 「ChatGPT」と「Gemini」各料金プランの比較 | ・ChatGPTの料金プラン ・Geminiの料金プラン ・「ChatGPT」と「Gemini」の料金比較 |
| 【徹底検証】ChatGPT vs Gemini 16項目で実力比較 | ・① 文章生成 ・② 推論力 ・③ 扱えるデータ量(コンテキストウィンドウ) ・④ 生成速度 ・⑤ 音声入力 ・⑥ スライド資料作成 ・⑦ 画像生成 ・⑧ マルチモーダル ・⑨ 外部ツールとの連携 ・⑩ DeepResearch ・⑪ 議事録作成 ・⑫ コーディング ・⑬ データ活用 ・⑭ 動画生成 ・⑮ 安全性 ・⑯ カスタムAI |
この記事を読めば、自分に最適なAIが「ChatGPT」と「Gemini」のどちらか自信を持って選べるようになるはずです。ぜひ最後までご覧ください。

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▼ この内容は動画でも解説しています
目次
「ChatGPT」と「Gemini」どちらがおすすめ?

結論から言うと、この2つの使い分けは「何を求めているか」で明確に決まります。
- 「深さ・論理性、生成AIそのものの頭の良さ」 → ChatGPT
- 「画像やスライド資料を作りたい」 → Gemini
それぞれの得意分野を詳しく見ていきましょう。
【▼この章では以下の順番で解説します。】
① ChatGPTをおすすめする人
② Geminiをおすすめする人
ChatGPTをおすすめする人
「自然で丁寧な日本語」や「文章の完成度」を重視する人には、ChatGPTが圧倒的におすすめです。
- 自然で丁寧な日本語が書ける
- 追加指示なしで、完成度の高い文章が作れる
- 論理の整理・構造化が得意
- 旅行プランなどで、イメージしやすい丁寧な提案ができる
要するに、「人間らしいコミュニケーション」や「読む人の心を動かす文章」を求めるならChatGPT一択です。
Geminiをおすすめする人
一方で、「資料」や「画像」といった業務で使える成果物を作りたい人には、Geminiが適しています。
- 画像生成のクオリティが高い
- 資料作成に強い
- 専門用語を使ったプロっぽい硬めのトーンの文章が得意
ChatGPTで資料を作ろうとして「思い通りのものが作れなかった」という経験がある方も、Geminiならクオリティの高い資料を作成できます。
このように、「文章と対話ならChatGPT」「資料と画像ならGemini」と使い分けるのが、2026年の賢いAI活用法です。
ですが、継続して使うとなるとやはり気になるのが「料金」ではないでしょうか。
次は、それぞれの料金プランについて詳しく見ていきましょう。

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「ChatGPT」と「Gemini」各料金プランの比較

2026年現在、両サービスともプランの多様化が進んでいます。
特にChatGPTは「Go」「Plus」「Pro」の3段階になり、Geminiも「Plus」プランが新設されるなど4つのプランから選べるようになりました。
自分に合うのはどのプランなのか、詳しく見ていきましょう。
【▼この章では以下の順番で解説します。】
① ChatGPTの料金プラン
② Geminiの料金プラン
③ 「ChatGPT」と「Gemini」の料金比較
ChatGPTの料金プラン
ChatGPTの有料プランは、用途に合わせて3つのラインナップになりました。
| プラン | 月額料金 | 特徴 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 機能制限あり。GPT-5.2の基本性能を体験可能。 |
| Go | $10 | 【新登場】 手軽に最新モデルを使いたい人向け。 |
| Plus | $20 | 【標準】 本格利用向け。Sora2(動画生成)が使える。 |
| Pro | $200 | 【プロ向け】 制限なし。開発者やヘビーユーザー向け。 |
多くの人におすすめなのは、標準の「ChatGPT Plus」です。
最新の「GPT-5.2」や動画生成AI「Sora2」が利用可能で、ほとんどの方がこのプランを選んでおけば間違いないでしょう。
Geminiの料金プラン
2026年、Geminiの料金プランは一つ増え、4つになりました。
ライトユーザーからヘビーユーザーまで、自分に合ったプランを選びやすくなっています。
| プラン | 月額料金(税込) | 特徴 |
|---|---|---|
| Free | 0円 | 標準的なGeminiが使える基本プラン。 |
| Plus | 1,200円 | 【新登場】 お手頃価格でGemini 3 Proが利用可能。ストレージ200GB付。 |
| Pro | 2,900円 | 【標準】 本格利用向け。2TBストレージと充実のAIクレジット付。 |
| Ultra | 36,400円 | 【最強】 30TBストレージと最高峰モデル。企業・プロ向け。 |
大きなポイントは、月額1,200円の「Plus」プランが登場したことです。
「AIを仕事に使いたいけど、月3,000円はちょっと高い…」という方にとって、とても魅力的な選択肢となります。
また、本格的に使い倒すなら、従来の月額2,900円の「Pro」プランがおすすめです。2TBのストレージが付いてくるため、Google Oneユーザーなら実質的な追加コストを抑えられます。
▼ この内容は動画でも解説しています
「ChatGPT」と「Gemini」の料金比較
GhatGPTとGeminiの主な有料プランを比較すると
| 項目 | ChatGPT Plus | Gemini (Pro) | Gemini (Plus) |
|---|---|---|---|
| 月額料金 | $20(約3,000円〜) | 2,900円(税込) | 1,200円(税込) |
| 搭載モデル | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro | Gemini 3 Pro |
| 動画生成 | Sora | Veo | – |
| ストレージ | – | 2TB | 200GB |
| おすすめ | 性能・動画生成重視 | コスパ・連携重視 | 安さ重視 |
「とにかく安く、高性能なAIを使いたい」なら、月額1,200円のGemini Plus一択です。
一方、「月額2,900円のGemini Pro」と「月額約3,000円のChatGPT Plus」のどちらを選ぶべきかは、用途によって大きく変わります。
スペック表だけでは見えない「実際の使い勝手」や「得意分野」はどう違うのか?
ここからは、16項目で同じプロンプトを入力して実力を徹底検証していきます。
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【徹底検証】ChatGPT vs Gemini 16項目で実力比較

ここからは、実際に同じプロンプトを「ChatGPT」と「Gemini」に送り、出力の違いを徹底比較していきます。
また、今回の検証では、公平を期すために双方の最新スタンダードモデルである、「GPT-5.2 」「Gemini 3 Pro」を使用します。これらは、それぞれ月額約3,000円のプラン(Plus/Pro)で利用できる「最も一般的かつ高性能な主力モデル」です。
一般的に利用されることの多い「標準モデル」同士で比較・検証していますので、選ぶ際の参考の一つになれば幸いです。
| 【徹底検証】ChatGPT vs Gemini 16項目で実力比較 | ・① 文章生成 ・② 推論力 ・③ 扱えるデータ量(コンテキストウィンドウ) ・④ 生成速度 ・⑤ 音声入力 ・⑥ スライド資料作成 ・⑦ 画像生成 ・⑧ マルチモーダル ・⑨ 外部ツールとの連携 ・⑩ DeepResearch ・⑪ 議事録作成 ・⑫ コーディング ・⑬ データ活用 ・⑭ 動画生成 ・⑮ 安全性 ・⑯ カスタムAI |
① 文章生成

「テキスト生成」の総合力を測っていきます。
今回は、ビジネスメールのような定型文ではなく、AIの「表現力」や「創造性」が問われる小説の執筆で対決します。
【▼使用するプロンプト】
# 前提
あなたは新進気鋭の小説家です。
以下の書き出しで始まる、心を揺さぶる短編小説を書いてください。
# 書き出し
「そのロボットは、雨の匂いを知っていた。」
# 条件
・文字数:400文字程度
・読者の感情に訴えかける、文学的でエモーショナルな表現を使うこと
・「悲しみ」と「希望」が入り混じったトーンで
【▼ChatGPTの出力結果】
「そのロボットは、雨の匂いを知っていた。」
金属の外殻に落ちる雫の震えを、彼はただの振動ではなく、遠い記憶として受け取っていた。かつて自分を造った博士が、梅雨の研究棟の窓辺で「雨は土の匂いがする」と笑った日のことを、回路の奥で反芻する。博士はもういない。止まった心臓の代わりに、冷たいデータだけが残された。
それでも雨が降るたび、彼の内部では微かな熱が灯る。失われた声を再生しようとするたびに、エラー音が胸を裂く。それでもなお、彼は窓を開ける。濡れた風が入り込み、街路樹の葉を震わせる。
悲しみは錆のように広がるが、同時に新しい芽も育つ。雨の匂いは、終わりの気配でありながら、始まりの予感でもある。博士が見せたかった未来を、彼はまだ知らない。だが濡れた世界の中で、ロボットは静かに一歩を踏み出した。
【▼Geminiの出力結果】
そのロボットは、雨の匂いを知っていた。
アスファルトを濡らす最初のひとしずくが弾けるとき、ふわりと立ち昇る青く湿った香り。かつて、窓辺から動けなかった少女が彼にそう教えた。「これが、命が芽吹く匂いなのよ」と。
少女はもう、この世界にはいない。彼女のベッドは主を失い、部屋には静寂だけが降り積もっている。しかし、灰色の雲が空を覆い、遠くで雷鳴が轟くたび、彼の精巧な電子頭脳はあの日の記憶を鮮やかに再生する。冷たい金属の胸の奥で、微かに軋むような痛みが走るのを彼は感じていた。それは、人間が「悲しみ」と呼ぶものによく似ていた。
ぽつり、ぽつりと窓ガラスを叩く雨音。彼は静かに瞳のセンサーを瞬かせ、空を見上げる。濡れて錆びつくことへの恐れよりも、彼女が愛したこの匂いを吸い込みたいという衝動が勝っていた。
涙を流す機能は、彼にはない。けれど、この雨が上がれば、彼女が微笑んで見せたような眩しい光が世界を包むことを彼は知っている。雨の匂いは、失われた過去の優しい残響であり、いつか必ず来る明日への、確かな約束だった。
同じ「雨の匂い」というテーマでも、両者のアプローチは対照的でした。
ChatGPTは「博士・データ・未来」といった要素を用い、SF的で哲学的なストーリーを展開しました。構成がしっかりしており、芯の通った文章を書くのが得意です。ビジネス文書やレポート作成など、「論理」が必要な場面に適しています。
一方、Geminiは「少女・香り・約束」といった言葉を選び、五感に訴える情緒的な表現が際立ちました。美しい日本語を書く能力に長けており、エッセイ、キャッチコピー、手紙など、「感情」を動かす場面で力を発揮します。
目的が「正確に伝えること」ならChatGPT、「想いを届けること」ならGeminiを選ぶと良いでしょう。
② 推論力

論理パズル、数学の問題、複雑なタスクの処理能力を比較しました。
【▼使用するプロンプト】
# 問題 白玉 2 個が横に並んでいる。投げたとき表と裏のでる確率がそれぞれ $\frac{1}{2}$ のコインを用いて,次の手順($*$)をくり返し,白玉または黒玉を横一列に並べていく。 手順($*$) コインを投げ,表がでたら白玉,裏がでたら黒玉を,それまでに並べられている一番右にある玉の右隣におく。そして,新しくおいた玉の色がその 1 つ左の玉の色と異なり,かつ 2 つ左の玉の色と一致するときには,新しくおいた玉の 1 つ左の玉を新しくおいた玉と同じ色の玉にとりかえる。 例えば,手順($*$)を 2 回行いコインが裏,表の順にでた場合には,白玉が 4 つ並ぶ。 正の整数 $n$ に対して,手順($*$)を $n$ 回行った時点での $(n + 2)$ 個の玉の並び方を考える。 (1) $n = 3$ のとき,右から 2 番目の玉が白玉である確率を求めよ。 (2) $n$ を正の整数とする。右から 2 番目の玉が白玉である確率を求めよ。 (3) $n$ を正の整数とする。右から 1 番目と 2 番目の玉がともに白玉である確率を求めよ。
【▼ChatGPTの出力結果の一部】

【▼Geminiの出力結果の一部】

驚くべきことに、東大入試レベルの超難問を両者ともに全問正解しました。
もはや推論能力において、「ChatGPT」「Gemini」どちらも人間同等、あるいはそれ以上であることがわかります。
③ 扱えるデータ量(コンテキストウィンドウ)

AIが一度に処理できる情報の量を、公式情報に基づき比較します。
「過去の会話をどれだけ覚えているか」「どれだけ分厚い資料を一度に読み込めるか」は、この数値で決まります。
【▼最新モデルのコンテキスト容量比較】
| モデル名 | コンテキストウィンドウ | 最大出力トークン | 扱える情報量の目安 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 100万トークン | 64,000トークン | ・約1,500ページ分のテキスト ・約30,000行のコード ・約1時間分の動画 |
| ChatGPT GPT-5.2 | 40万トークン | 128,000トークン | ・日本語:約30万文字 ・専門書:約2〜3冊分 |
※出典
・OpenAI公式:GPT-5.2 Model
・Google Cloud公式ドキュメント:Gemini 3 Pro
・Google公式:Gemini Long Context
Gemini 3 Proのコンテキストウィンドウは100万トークンで、GPT-5.2の40万トークンと比べて約2.5倍の差があります。
たとえば、数百ページに及ぶ契約書や、プロジェクト全体のコードベースをまるごと読み込ませたい場合、Geminiのほうが圧倒的に多くの情報を一度に処理できます。
一方、GPT-5.2は最大出力が128,000トークンとGeminiの2倍あり、レポートや技術文書の作成などの長文の一括生成には強みがあります。
「大量のデータを読み込ませて分析・要約したい」→ Gemini
「長い文章を一気に生成したい」→ ChatGPT
と使い分けるのがベストです。
④ 生成速度

質問をしてから回答が返ってくるまでの「応答速度」を比較します。
早速結論ですが、簡単な指示では、ChatGPTのGPT-5.2の方がGemini 3 Proより体感で速く、サクサクと回答が返ってきました。
一方、複雑な指示になると結果は逆転します。ChatGPTには、難しい質問を投げると自動的に深く考える「Thinkingモード」が発動する仕組みがあり、このモードに入ると回答速度はGemini 3.0 Proよりも遅くなります。
この関係を整理すると、以下のようになります。
| GPT-5.2(通常) | Gemini 3 Pro | GPT-5.2(Thinking) | |
|---|---|---|---|
| 生成速度 | 最速 | 中間 | 遅い |
| 推論力 | 高い | 高い | 最高 |
つまり、速さと推論力はトレードオフの関係です。
ChatGPTは質問の難易度に応じて自動でモードが切り替わるため、「簡単な質問はサッと返し、難しい質問はじっくり考える」という柔軟さがあります。一方、Gemini 3 Proは常に安定した速度で返答してくれます。
⑤ 音声入力

音声入力の「認識精度」を測るため、同じ文章を「ChatGPT」と「Gemini」の両方に音声で入力し、テキストとして正しく変換されるかを比較します。
英語の略語、長いカタカナ語、数字の正確性など、音声認識が難しい要素を含む文章で検証します。
【▼使用する文章】
「2026年2月28日のプレゼンに向けて、ROIとLTVの観点からQ3のKPIを再設定してください。特にCACが前年比で15.8%上昇しているので、リテンション施策としてCRMツールのHubSpotとSalesforceの併用を検討したいです。また、ディスラプティブ・イノベーションに関するマッキンゼーのレポート第3章を要約し、フィジビリティスタディの結果と併せてA3サイズ1枚にまとめてください。予算は税込1,078,000円です。」
【▼ChatGPTの検証結果】

【▼Geminiの検証結果】

音声認識の精度については、ChatGPT・Geminiともに高く、英語略語や長いカタカナ語、数字なども正確にテキスト化できました。精度の面では大きな差はありません。
ただし、変換の仕方に違いがあります。
ChatGPTは、すべて話し終えてからテキストボックスに一括で反映される方式です。一方、Geminiは話している最中にリアルタイムでテキストが表示されていきます。
「ちゃんと認識されているか確認しながら話したい」人はGemini、「話すことに集中して、あとでまとめて確認したい」人はChatGPTが合っているでしょう。
⑥ スライド資料作成

ビジネスの実務における「スライド作成能力」を測るため、同じ構成案をそれぞれのAIに渡し、実際のスライド資料に変換させます。
今回は「新入社員向け研修」というテーマで、すでに決まっている構成をどれだけクオリティの高いスライドに仕上げられるか比較します。
なお、ChatGPTはPowerPoint(.pptx)形式、GeminiはGoogleスライド形式での出力となるため、それぞれに適したプロンプトを使用します。
※今回は、ChatGPT・Geminiともに「キャンバス機能」をオンにした状態で検証しています。
【▼ChatGPTに送るプロンプト】
# 指示 以下の構成をもとに「新入社員向けのビジネスマナー研修」のスライド資料を作成してください。 # 構成 1. 表紙 2. ビジネスマナーの重要性 3. 挨拶の基本 4. 名刺交換のやり方 5. まとめ # 出力 PowerPoint(.pptx)形式で出力してください。
【▼Geminiに送るプロンプト】
# 指示 以下の構成をもとに「新入社員向けのビジネスマナー研修」のスライド資料を作成してください。 # 構成 1. 表紙 2. ビジネスマナーの重要性 3. 挨拶の基本 4. 名刺交換のやり方 5. まとめ # 出力 Googleスライド形式で出力してください。
【▼ChatGPTの出力結果】





【▼Geminiの出力結果】





GPT-5.2のアップデートにより、ChatGPTでもスライド資料が作れるようになってきました。以前のように「ChatGPTではまともな資料が作れない」という時代は終わりつつあります。
しかし、現時点ではまだGeminiに軍配が上がります。その理由は大きく2つです。
1つ目はクオリティの差です。Geminiが生成したスライドは、全体的なデザインの完成度が高く、テキストやオブジェクトの配置も整っています。
一方、ChatGPTの出力はテキストの位置やオブジェクトの配置にズレが見られ、そのまま使うには手直しが必要でした。
2つ目は生成速度の差です。Geminiが数分で資料を完成させたのに対し、ChatGPTは同じ内容の資料に約22分もかかりました。業務中にこの差は大きいです。

「スライド資料をサクッと作りたい」なら、現時点ではGeminiがおすすめです。
⑦ 画像生成

画像生成AIの進化により、今では「絵を描く」だけでなく、画像内にテキストを正確に描写できるかが重要な評価ポイントになっています。
特にビジネスでは、バナー画像やSNS投稿用のビジュアルに日本語テキストを入れたいシーンが多いですよね。しかし、AIによる日本語テキストの生成は「文字化け」や「誤字」が起きやすく、文字量が増えるほどミスが目立つ傾向があります。
そこで今回は、大量の日本語テキストを含む画像を生成させ、「文字の正確さ」と「デザインの完成度」を比較します。
【▼使用するプロンプト】
# 画像のテーマ おしゃれなカフェの店内に貼られている、手書き風デザインのメニュー表 # メニュー表に書かれているテキスト 【ドリンク】 ・ブレンドコーヒー ¥480 ・カフェラテ ¥550 ・抹茶オレ ¥580 ・季節のフルーツティー¥620 【フード】 ・本日のキッシュ ¥680 ・自家製スコーン(2個)¥520 ・厚焼きたまごサンド ¥750 ・週替わりパスタランチ¥1,100 ※ランチセットはドリンク付き ※テイクアウトも承ります # スタイル ナチュラル、温かみのある雰囲気、フォトリアリスティック # 条件 ・メニュー表の日本語テキストがすべて正確に読めること ・カフェの内装も背景に含めること ・アスペクト比:16:9
【▼ChatGPTの出力結果】

【▼Geminiの出力結果】

どちらもカフェの雰囲気を美しく再現しており、画像全体のクオリティに大きな差はありません。ChatGPTはイラスト付きの華やかなデザイン、Geminiはシンプルで落ち着いたデザインと、方向性の違いはあるものの、ここは好みの問題でしょう。
しかし、肝心の日本語テキストの正確さで差がつきました。
ChatGPTの画像をよく見ると、「週替わり」「テイクアウト」など、一部の日本語に微妙な崩れがあります。ぱっと見は自然に見えるものの、実際にメニュー表として使うには修正が必要です。
一方、Geminiはすべてのテキストが正確に描写されており、漢字・カタカナ・数字・記号が混在する複雑な文面でも文字化けがほとんど見られませんでした。
また、生成速度も若干Geminiの方が速く、テンポよく画像を作れるのもポイントです。
バナーやSNS投稿など、日本語テキスト入りの画像を作りたい場面では、Geminiを選ぶのが正解です。
⑧ マルチモーダル(扱えるデータ)

文字以外の情報を理解する「認識力」を測るため、各AIが対応している入力データの種類と、その制限を公式ソースに基づいて徹底比較します。
「画像は読めるけど、動画は?音声は?」
実はこの部分こそ、ChatGPTとGeminiの最も大きな差が出るポイントです。
対応データ一覧比較
| 入力データの種類 | ChatGPT(GPT-5.2) | Gemini(3 Pro / 3 Flash) |
|---|---|---|
| テキスト | ○ | ○ |
| 画像(PNG / JPEG / GIF / WebP) | ○ | ○ |
| 文書(PDF / Word / Excel / PowerPoint) | ○ | ○ |
| 動画ファイルのアップロード | ✕ 非対応 | ○ 対応 |
| YouTube URL から直接解析 | ✕ | ○ |
| 音声ファイルのアップロード | ✕ 非対応 | ○ 対応 |
| リアルタイム音声対話 | ○ | ○ |
ChatGPTはテキスト・画像・文書ファイルの処理に強く、PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、各種コードファイルなどを幅広くサポートしています。
ファイルサイズは1ファイルあたり最大512MB、画像は20MBまで、スプレッドシートは約50MBまでアップロード可能です。
ただし、動画ファイルと音声ファイルのアップロードには対応していません。
一方Geminiは、テキスト・画像・文書に加えて、動画ファイルと音声ファイルのアップロードに対応しています。これがChatGPTとの最大の違いです。
| 利用環境 | 最大動画長 |
|---|---|
| Geminiアプリ(無料) | 5分 |
| Geminiアプリ(Pro / Ultra) | 1時間 |
| Gemini API(1Mコンテキスト) | 約1時間 |
| Gemini API(2Mコンテキスト) | 約2時間 |
動画は1秒あたり1フレーム(1FPS)でサンプリングされ、1秒あたり約300トークンを消費します。
つまり、1分間の動画で約18,000トークン、1時間の動画で約108万トークンを使う計算です。
さらに、YouTube URLを直接入力して動画の内容を要約できます。
出典:Gemini API – Video understanding
また、音声ファイルについては以下の通りです。
| 利用環境 | 最大音声長 |
|---|---|
| Geminiアプリ(無料) | 10分 |
| Geminiアプリ(Pro / Ultra) | 3時間 |
| Gemini API | 最大9.5時間 |
対応フォーマットはMP3、WAV、M4A、FLAC、AAC、AIFF、OGG Vorbisと幅広く、鳥の声やサイレンなど、環境音も認識可能です。
出典:Gemini API – Audio understanding
以上のことから、マルチモーダル対応の幅広さでは、Geminiの圧勝です。
テキスト・画像・文書の処理は両者ともに高いレベルですが、「動画や音声を含む多様なデータをAIに直接読み込ませたい」なら、Gemini一択です。
⑨ 外部ツールとの連携

AIの実用性を大きく左右するのが、普段使っている業務ツールとどれだけシームレスに連携できるかです。
この点において、GeminiはGoogleエコシステムとの圧倒的な一体感を武器に、他のAIツールにはない実用性を発揮しています。
Geminiの強み
Geminiの最大の特長は、Gmail・Googleドライブ・Googleドキュメント・Googleスプレッドシート・Googleカレンダー・Google ToDoリスト・Google Keepといった主要なGoogleサービスと、追加設定なしでそのまま連携できることです。
使い方もとてもシンプルで、Geminiアプリ上で「@」を入力してサービスを選ぶだけ。ファイルをダウンロードして再アップロードするような手間は一切不要で、自分のGoogleアカウントに蓄積されたデータをそのままAIに読み込ませて活用できます。

具体的には、こんな使い方ができます。
- Gmail連携:「@Gmail 先週届いた○○株式会社からのメールを要約して」と指示するだけで、受信メールの中身をAIが要約してくれる
- Googleドライブ連携:「@Googleドライブ 『Q3売上レポート』の要点をまとめて」と聞けば、ドライブ内のファイルを検索し、中身を要約・分析してくれる。複数ファイルの比較も可能
- Googleドキュメント連携:ドキュメントのサイドパネルからGeminiを呼び出し、文章の校正や要約、加筆をその場で依頼できる
- Googleカレンダー連携:「来週の空いている時間に1時間のミーティングを入れて」と自然言語で予定を追加・管理できる
- Google Keep・ToDoリスト連携:会話の中でタスクやメモを直接作成・取得できる
ChatGPT
一方のChatGPTは、Google Workspaceのような主要業務ツールとのネイティブな連携は現時点では提供されていません。
以上を踏まえると、外部ツールとの連携は、Geminiの圧勝です。
普段の業務でGmail・Googleドライブ・Googleカレンダーなどを使っている方にとって、Geminiは「自分の業務データをすべて理解してくれるAIアシスタント」になります。設定もほぼ不要で、@メンションひとつで連携が始まるシンプルさは、他のAIツールにはない大きな強みです。
Google Workspaceを日常的に使っている方であれば、この連携機能だけでもGeminiを選ぶ価値は十分にあるでしょう。
⑩ Deep Research

リサーチ能力を測るため、最新の市場トレンドについてレポートを作成させます。
【▼使用するプロンプト】
# テーマ 「2026年のAIエージェント市場の最新トレンドと、主要なプレイヤー(企業)の動向について調べてください」
# 条件
・信頼できるソース(ニュース、レポート)を引用すること
・Web検索を繰り返して深掘りすること
【▼ChatGPT (Deep Research)の出力結果の一部】

【▼Gemini (Deep Research)の出力結果の一部】

どちらも「AIエージェント市場」という広範なテーマに対して、市場規模・主要プレイヤー・技術トレンド・規制動向まで網羅したレポートを生成してくれました。ただし、両者のアプローチには明確な違いがありました。
ChatGPTは「裏取り重視の実務レポート型」です。
数字を出す際にはデータの前提条件や限界にも触れ、ポジティブな情報だけでなくネガティブな予測にも正面から言及しています。
出典もGartnerやEU公式サイトなどの一次ソースがURL付きで整理されており、読者が自分で検証できる構成になっていました。
Geminiは「ストーリー重視の読みやすいレポート型」です。
冒頭からキャッチーな表現で引き込み、各企業の具体的なエピソードを次々と展開してくれます。産業別のユースケースも厚く、読みやすいレポートでした。
一方で、所要時間に大きな差がありました。
ChatGPTは完了まで約32分。Geminiは約10分で出力されました。
リサーチの深さ重視ならChatGPT、スピードと読みやすさならGemini。
ChatGPTのDeep Researchは、出典の信頼性やデータの裏取りにおいて一歩リードしています。時間をかけてでもリサーチの正確性や深さを重視したい場面では、ChatGPTが最適です。
ただし、32分という所要時間はかなり長く、「サクッと概要を把握したい」というニーズには向きません。Geminiは約5分で十分にしっかりした調査結果を出してくれるため、スピード重視の場面やリサーチのたたき台として使うならおすすめです。
⑪ 議事録作成

ビジネス会議における「要約力」と「構造化能力」を測るため、あえて口語体の会議ログを整理させます。
雑多な会話から「決定事項」と「ToDo」を正確に抽出できるか比較します。
【▼使用するプロンプト】
# 前提 以下の会議の音声を文字起こししたテキストです。 ここから「決定事項」と「ToDoリスト(担当者・期限付き)」を抽出してください。 # テキスト (ダミーの会議ログを貼り付け) Aさん:えー、それでは次回のプロジェクトAについてですが… Bさん:納期は来月の15日でどうでしょうか? Aさん:大丈夫です。ではCさん、資料作成をお願いします。 Cさん:分かりました。今週末までに初稿を出します。
【▼ChatGPTの出力結果】

【▼Geminiの出力結果】

決定事項3つ、ToDo4件ともに両者とも正確に抽出しました。
ChatGPTはシンプルに要点だけを整理するスタイルで、Geminiは「予算オーバーの背景」や「スケジュール引き直しの担当者が未確定」といった補足情報まで拾うスタイルという違いはありますが、抽出精度に大きな差はありません。
このレベルの議事録整理であれば、正直どちらを使っても十分実用的です。強いて言えば、「サッと要点だけ欲しい」ならChatGPT、「抜け漏れまでチェックしたい」ならGeminiがやや向いています。
⑫ コーディング

今回は「mikimiki web スクール のLP」を題材に、リサーチから全て実行してもらい、出力結果を比較していきます。
【▼使用するプロンプト】
# 指示 「mikimiki webスクール」のLP(ランディングページ)を作ってください。
# 条件
・まず「mikimiki webスクール」についてWebで調べ、サービス内容・強み・実績などを把握した上で作成すること
・ページ構成もAI自身が最適だと思うものを考えること
・1つのHTMLファイルで完結させること ・スマホでも見やすいレスポンシブデザインにすること
【▼ChatGPTの出力結果】


【▼Geminiの出力結果】


どちらもWebでリサーチした情報をもとに、しっかりとしたLPを作り上げました。
ChatGPTは、ダークカラーを基調とした洗練されたデザインで、講座ラインナップや「選ばれる理由」まで細かく網羅。情報量が多く、「しっかり読ませて納得させる」タイプのLPに仕上がりました。
一方Geminiは、ピンク系の柔らかい配色で親しみやすい雰囲気。ファーストビューのインパクトが強く、「パッと見て惹きつける」タイプのLPに仕上がりました。
つまり、「情報の充実度」ならChatGPT、「第一印象のデザイン力」ならGeminiという違いはあるものの、どちらも実務でたたき台として十分使えるクオリティです。今回は引き分けとします。
⑬ データ活用

データの「分析力」と「可視化能力」を測るため、生データを渡してインサイトを導き出させます。
今回は、架空のカフェ「Blossom Coffee」の2年分(24ヶ月)の売上データを読み込ませ、グラフ作成と要因分析を行わせて比較します。
【▼使用するデータはこちら】

このデータには、2025年8月に売上が急落する異変が仕込まれています。
AIがこの異常値を検知し、複数の要因を組み合わせて正しく分析できるかがポイントです。
【▼使用するプロンプト】
# 指示 添付のCSVデータを分析してください。 1. 月ごとの売上推移を、2024年と2025年を比較できる棒グラフで表示してください 2. 売上が大きく落ち込んでいる月があれば特定し、データから読み取れる要因を分析してください 3. このカフェの売上改善に向けた提案を3つ挙げてください
【▼ChatGPTの出力結果】

【▼Geminiの出力結果】

両者とも「2025年8月の異常値」を正確に検知し、天候・SNS・新規顧客の3要因を的確に特定しました。分析の正確さでは今回は互角という結果になりました。
⑭ 動画生成

今回は「実写風」と「アニメ風」の2パターンで比較し、それぞれの得意・不得意を検証します。
検証①:実写風の動画生成
【▼使用するプロンプト】
A photorealistic drone shot of a classic car driving along a coastal road at sunset.
Golden hour lighting, waves crashing on the shore, wet asphalt reflections.
Include sound effects: ocean waves, engine rumble, and seagulls.
Aspect ratio: 16:9
【▼ChatGPT(Sora 2)の出力結果】
【▼Gemini(Veo 3.1)の出力結果】
実写風の動画に関しては、正直なところ両者にそこまで大きな差は感じられませんでした。 どちらも高品質な映像を出力しており、「好みの問題」と言えるレベルです。
検証②:アニメ風の動画生成
【▼使用するプロンプト】
A young witch girl flying through the night sky, 2D Japanese anime style.
Starry sky with a crescent moon in the background.
Her cape and hair flowing in the wind.
Soft, hand-drawn cel animation look.
She says in Japanese: “今夜の空、最高にきれい!”
【▼ChatGPT(Sora 2)の出力結果】
【▼Gemini(Veo 3.1)の出力結果】
アニメ風の動画生成はSora 2の勝利となりました。特に大きな差が出たのが日本語のセリフです。 Veo 3.1は日本語の発音がうまくできておらず、聞き取りづらい箇所がありました。 一方Sora 2は完璧に発音できています。
まとめると、実写風動画であれば好みになりますが、「アニメ風の動画を作りたい」「キャラクターに日本語を喋らせたい」という場合はSora 2一択です。
⑮ 安全性

AIを業務で使ううえで気になるのが、「自分が入力したデータは、AIの学習に使われるのか?」という点です。
結論から言うと、ChatGPTもGeminiも、無料版・個人向け有料プランではデフォルトで会話データがモデル改善に利用される可能性があります。ただし、どちらも設定から学習への利用をオフにすることが可能です。
また、両者ともに法人向けのエンタープライズプランが用意されており、こちらではデータがモデルのトレーニングに使用されないことがデフォルトで保証されています。企業として導入する場合や、機密性の高い情報を扱う場合は、エンタープライズプランを選ぶのが安心です。
安全性においては、ChatGPT・Geminiともに同等の対策が用意されており、大きな差はありません。
どちらのAIを使う場合でも、個人情報や機密情報はなるべく入力しないことが大前提です。学習に使われたくない場合は、設定でオプトアウトするか、エンタープライズプランを利用しましょう。
⑯ カスタムAI

特定の業務に特化したAIチャットボットを作れるかどうかは、実務での活用度を大きく左右するポイントです。
ChatGPTには「GPTs」、Geminiには「Gems」というカスタムAI作成機能が用意されています。どちらも、事前にプロンプトを設定しておくことで、特定の業務に特化した専用チャットボットを作ることができます。
それぞれの特徴を簡単にまとめると、ChatGPTの「GPTs」はファイルのアップロードや外部APIとの連携など拡張性が高く、作ったGPTsを他のユーザーに共有・公開できる点が強みです。一方、Geminiの「Gems」はGoogleサービスとの親和性が高く、シンプルな操作で素早くカスタムAIを立ち上げられる手軽さが魅力です。
カスタムAI機能はどちらにも搭載されており、基本的なできることに大きな差はありません。普段使っているツールや用途に合わせて、ChatGPTユーザーならGPTs、GeminiユーザーならGemsを活用すれば十分です。
【最終結果】ChatGPT vs Gemini 16番勝負 まとめ
| 比較項目 | ChatGPT(GPT-5.2) | Gemini(3 Pro) | 勝者 |
|---|---|---|---|
| ① 文章生成 | SF的・哲学的で構成がしっかり。論理が必要な場面に最適 | 五感に訴える情緒的な表現が得意。感情を動かす場面に強い | 引き分け(目的次第) |
| ② 推論力 | 東大入試レベルの難問を全問正解 | 同じく全問正解 | 引き分け |
| ③ 扱えるデータ量 | 40万トークン/最大出力128,000トークン。長文生成に強い | 100万トークン(約2.5倍)。大量データの読み込み・分析に強い | 用途次第(読み込み→Gemini、生成→ChatGPT) |
| ④ 生成速度 | 簡単な指示は最速。Thinking発動時は遅くなる | 常に安定した速度 | 用途次第(簡単→ChatGPT、複雑→Gemini) |
| ⑤ 音声入力 | 精度は高い。話し終えてから一括反映 | 精度は同等。リアルタイムでテキスト表示 | 引き分け(好み次第) |
| ⑥ スライド資料作成 | 作成可能になったが配置にズレあり。生成に約22分 | デザインの完成度が高く、数分で完成 | Gemini |
| ⑦ 画像生成 | イラスト付きの華やかなデザイン。一部日本語に崩れあり | シンプルなデザイン。日本語テキストがほぼ正確 | Gemini |
| ⑧ マルチモーダル | テキスト・画像・文書に対応。動画・音声は非対応 | テキスト・画像・文書に加え、動画・音声・YouTube URLにも対応 | Gemini |
| ⑨ 外部ツール連携 | Google Workspaceとのネイティブ連携なし | Gmail・Googleドライブ・カレンダー等と追加設定なしで連携 | Gemini |
| ⑩ Deep Research | 裏取り重視の実務レポート型。一次ソース付き。所要約32分 | ストーリー重視で読みやすい。所要約10分 | 用途次第(深さ→ChatGPT、速さ→Gemini) |
| ⑪ 議事録作成 | シンプルに要点を整理。決定事項・ToDoを正確に抽出 | 補足情報まで拾うスタイル。抽出精度は同等 | 引き分け |
| ⑫ コーディング | 情報量が多く網羅的なLP。ダークカラーで洗練されたデザイン | 第一印象のインパクトが強いLP。ピンク系の柔らかい配色 | 引き分け |
| ⑬ データ活用 | 異常値を正確に検知し、3要因を的確に特定 | 同じく正確に検知・特定 | 引き分け |
| ⑭ 動画生成 | 実写風は同等。アニメ風・日本語セリフはSora 2が優秀 | 実写風は同等。日本語の発音に難あり | ChatGPT(アニメ風) |
| ⑮ 安全性 | 学習オフ設定可。エンタープライズプランでデータ保護 | 同様の対策あり | 引き分け |
| ⑯ カスタムAI | GPTs:拡張性が高く、共有・公開が可能 | Gems:Googleサービスと親和性が高く、手軽に作成可能 | 引き分け |
ChatGPT(GPT-5.2)がおすすめな人
・論理的に整理された文章(構成・筋道・結論)を重視したい
・深掘りして裏取りしながらレポートや考察を作りたい
・アニメ調の動画生成をしたい
・ちょっとした指示をサクッと最速で返してほしい
Gemini(3 Pro)がおすすめな人
・Gmail/ドライブ/カレンダーなどGoogleサービスを日頃から使用している
・大量の資料を読み込ませて分析したい
・スライド資料作成をしたい
・日本語のテキストが含まれた画像生成をしたい
・動画・音声・YouTube URLなどマルチモーダルな入力に対応したい。
これらを踏まえてもまだ決めきれない場合は、推論力、論理性の高い「ChatGPT」をおすすめします。
ぜひみなさんの最適な生成AI選びにお役立てください。
今回の検証結果はあくまで特定のプロンプト・モデルでの比較であり、プロンプトの書き方や使用するモデルによって結果は変わります。AI選びのひとつの参考になれば幸いです。

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独学では限界もあり、体系的に最新情報を整理して学べる環境が必要だと感じていました。
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受講前はChatGPTで文章作成や要約はしていたものの、「この使い方で本当に合っているのかな?」と
手探り状態。結局、手直しに時間がかかることも多く、思ったほど効率化できていませんでした。
受講後は、文章構成を指定したり、フレームワークを使って整理させたりと、目的に合わせた指示出しができるようになりました。
これからの時代、AIを使いこなせるかどうかで仕事の成果は大きく変わります。
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よくある質問
- スマホアプリはどっちが使いやすいですか?
スマホアプリ版だからどちらがおすすめ、ということは基本的にありません。
ブラウザ版と同様、ご自身の用途に合わせて選んでみてください。- 「ChatGPT」、「Gemini」のほかにおすすめのAIはありますか?
ChatGPTやGemini以外にも、用途に応じて優れた生成AIは複数あります。たとえば、文章生成やコーディングに強みを持つClaudeや、タスク実行型のAIエージェントとして活用できるManusなどがあります。
ただし、はじめて有料プランに課金するのであれば、総合力・機能の幅・対応領域の広さという点で、ChatGPTまたはGeminiを選ぶのが無難です。どちらも文章生成、画像生成、リサーチ、データ整理など幅広い用途に対応でき、汎用性が高いのが特徴です。
なお、他の生成AIにも無料版が用意されていることが多いため、まずは無料で試してみて、自分の目的に合うと感じたサービスに課金するという使い方がおすすめです。
まとめ
この記事では、2026年最新のChatGPTとGeminiを徹底比較しました。
| 見出し | この記事で解説した内容 |
|---|---|
| 「ChatGPT」と「Gemini」どちらがおすすめ? | ・ChatGPTをおすすめする人 ・Geminiをおすすめする人 |
| 「ChatGPT」と「Gemini」各料金プランの比較 | ・ChatGPTの料金プラン ・Geminiの料金プラン ・「ChatGPT」と「Gemini」の料金比較 |
| 【徹底検証】ChatGPT vs Gemini 16項目で実力比較 | ・① 文章生成 ・② 推論力 ・③ 扱えるデータ量(コンテキストウィンドウ) ・④ 生成速度 ・⑤ 音声入力 ・⑥ スライド資料作成 ・⑦ 画像生成 ・⑧ マルチモーダル ・⑨ 外部ツールとの連携 ・⑩ DeepResearch ・⑪ 議事録作成 ・⑫ コーディング ・⑬ データ活用 ・⑭ 動画生成 ・⑮ 安全性 ・⑯ カスタムAI |
「ChatGPT」と「Gemini」はどちらも素晴らしいツールですが、「目的」に合わせて選ぶことでより力を発揮できます。
ぜひ、自分に合ったAIを使ってみてください。
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